当谈到华为云计算服务的话题时，鲲鹏和昇腾是两个重要的产品。虽然它们的初衷都是为了达成同样的目标，但它们有着一些明显的差异。本文将会详细探讨华为鲲鹏和昇腾的区别。

鲲鹏和昇腾的简介

鲲鹏CPU是华为自主研发的基于ARMv8架构的处理器，旨在支持各个行业的高性能计算和人工智能计算。昇腾AI处理器则更加注重AI工作负载，这些负载由深度学习、机器视觉和自然语言处理等任务组成。这两个产品都是华为为了推进自身云计算战略而推出的。

鲲鹏和昇腾的架构

鲲鹏处理器由CPU、内存、Cache和外设等组成，与传统的ARM服务器相比，鲲鹏的速度提高了三倍以上。昇腾则使用了类似于协处理器的架构，处理器主要由两部分组成：训练用NN计算单元和推理用DNN计算单元。同样，从昇腾的架构设计中可以看出，其主要是面向处理AI工作负载的。

鲲鹏和昇腾的操作系统

华为在两个产品的操作系统上有所不同。鲲鹏处理器可以运行ARM64版本的操作系统。它可以直接运行高性能通用操作系统，如CentOS、Ubuntu等。昇腾则使用了类似于FPGA的方式，可以直接把训练后的神经网络部署到处理器上面。

鲲鹏和昇腾的用途

鲲鹏的主要适用于高性能计算领域、数据中心、云服务和企业应用等领域。在这些场景中，对高性能、低功耗、高可靠性和易维护的要求都很高。昇腾则主要用于部署在云端、边缘、终端等联网设备中，其重点是优化深度学习工作负载的效率和性能，是面向AI领域的处理器。

鲲鹏和昇腾的性能优劣

在性能方面，两者都不容小觑。鲲鹏处理器有着出色的能耗比，能够显著提高数据中心、云服务和企业应用的处理性能。昇腾的算力更强，同时支持多种精度计算，能够提高深度学习的训练速度，并且支持FP16精度。

鲲鹏和昇腾的开发环境和工具支持

在开发环境和工具支持上，鲲鹏采用了ARM的大部分生态环境，支持ARM的GNU工具链、OpenJDK、Python、Node.js、Docker等应用。昇腾主要采用了华为Ascend自研的AI软件框架，如MindStudio、MindSpore等，并且支持TensorFlow、PyTorch等流行框架，丰富了算法和模型的支持，并提供了全面的端到端AI能力。

鲲鹏和昇腾的价格

两个产品的价格存在一定差异。鲲鹏是对外开源推广，采用了类似于Intel/AMD的定价策略。从匿名消息源获悉，华为计划把鲲鹏处理器的售价控制在不高于Intel同规格产品的售价之内。而昇腾则以单元卖给大型企业和云服务商，价格相对较高。

结论

鲲鹏和昇腾有一些重要的不同之处，这取决于它们的设计初衷和应用场景。鲲鹏注重性能和通用性，适用于各种场景，包括大数据中心和企业应用。昇腾则专注于AI工作负载的优化，它希望成为AI领域的领军者。无论如何，两者都有着极高的性能和效率，这也许能够重新定义华为云计算服务在未来的地位。